Solve(d) समीक्षा

के बारे में Solve(d)

समाधान (डी) - डेटा को प्रासंगिक, समझने योग्य और कार्रवाई योग्य बनाना

सॉल्व(डी) एफसीबी हेल्थ नेटवर्क का एक हिस्सा है, जो स्वास्थ्य सेवा संचार कंपनियों का वैश्विक नेटवर्क है। कंपनी डेटा वैज्ञानिकों, डेटा विज़ुअलाइज़र, व्यापार खुफिया विश्लेषकों, मीडिया और सीआरएम विशेषज्ञों की एक विविध टीम है जो डेटा को प्रासंगिक, समझने योग्य और कार्रवाई योग्य बनाने के लिए विशिष्ट रूप से तैनात हैं।

कंपनी का मिशन व्यवसायों को विकास और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए उनकी डेटा संपत्तियों का लाभ उठाने में मदद करना है। वे ऐसा अनुकूलित समाधान प्रदान करके करते हैं जो प्रत्येक ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप होते हैं। चाहे वह ग्राहक के व्यवहार के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडल विकसित करना हो या प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (केपीआई) की वास्तविक समय की निगरानी के लिए इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना हो, सॉल्व (डी) के पास परिणाम देने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता और अनुभव है।

सॉल्व(डी) की प्रमुख ताकत में से एक इसकी अत्यधिक कुशल पेशेवरों की टीम है, जिनके पास सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, डेटाबेस प्रबंधन और विज़ुअलाइज़ेशन जैसे विभिन्न क्षेत्रों में गहरी विशेषज्ञता है। यह उन्हें एंड-टू-एंड समाधान प्रदान करने की अनुमति देता है जो डेटा संग्रह और सफाई से लेकर विश्लेषण और रिपोर्टिंग तक सब कुछ कवर करता है।

एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू जो सॉल्व(डी) को उद्योग में अन्य कंपनियों से अलग करता है, वह गैर-तकनीकी हितधारकों के लिए डेटा को समझने योग्य बनाने पर केंद्रित है। वे उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों जैसे हीट मैप्स, स्कैटर प्लॉट्स और ट्री मैप्स का उपयोग जटिल जानकारी को सहज तरीके से प्रस्तुत करने के लिए करते हैं जिसे कोई भी आसानी से समझ सकता है।

सॉल्व (डी) की सेवाओं को मोटे तौर पर तीन श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है: डेटा रणनीति और योजना; डेटा विश्लेषिकी और अंतर्दृष्टि; डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग।

डेटा रणनीति और योजना: इसमें ग्राहकों के साथ काम करना शामिल है ताकि उनकी डेटा संपत्ति का लाभ उठाने के लिए एक व्यापक रणनीति विकसित की जा सके। प्रक्रिया आम तौर पर मौजूदा प्रणालियों के आकलन के साथ शुरू होती है, जिसके बाद अधिकतम प्रभाव के लिए उन्हें कैसे अनुकूलित किया जाए, इस पर सिफारिशें दी जाती हैं।

डेटा एनालिटिक्स और इनसाइट्स: इसमें बड़े डेटासेट के भीतर छिपी अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जैसे निर्णय पेड़ या तंत्रिका नेटवर्क आदि के साथ उन्नत सांख्यिकीय तकनीकों जैसे प्रतिगमन विश्लेषण, क्लस्टरिंग एल्गोरिदम आदि का उपयोग करना शामिल है। फिर इन जानकारियों का उपयोग व्यवसायों द्वारा विभिन्न कार्यों जैसे विपणन अभियान अनुकूलन या उत्पाद विकास आदि में किया जा सकता है, ताकि विकास को बढ़ावा दिया जा सके या दक्षता में सुधार किया जा सके।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग: इसमें झांकी या पावर बीआई आदि जैसे उपकरणों का उपयोग करके इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना शामिल है, जो किसी संगठन के भीतर सभी स्तरों पर उपयोगकर्ताओं को वास्तविक समय केपीआई ट्रैकिंग के साथ-साथ ड्रिल-डाउन क्षमताओं के साथ अंतर्निहित मेट्रिक्स में उन केपीआई को चलाने की अनुमति देता है ताकि वे कर सकें जो कुछ वे देखते हैं उसके आधार पर कार्रवाई करें, केवल आंत की सहज प्रवृत्ति पर भरोसा करने के बजाय जो हमेशा उन्हें सफलता की ओर सही रास्ते पर नहीं ले जा सकता है!

अंत में, सॉल्व (डी) एंड-टू-एंड समाधान प्रदान करता है जो व्यवसायों को गैर-तकनीकी हितधारकों के लिए यह आसान बनाते हुए प्रभावी ढंग से उनकी डेटा संपत्ति का लाभ उठाने में मदद करता है कि पर्दे के पीछे क्या चल रहा है ताकि वे भी संगठनात्मक लक्ष्यों को प्राप्त करने में योगदान कर सकें!