Abzu समीक्षा

के बारे में Abzu

Abzu®: व्याख्या योग्य एआई के साथ अगली वैज्ञानिक क्रांति का नेतृत्व करना

Abzu® एक ऐसी कंपनी है जो व्याख्या योग्य AI के अपने नए वर्ग के साथ अगली वैज्ञानिक क्रांति का नेतृत्व कर रही है। कंपनी का अग्रणी AI, QLattice®, बायोमार्कर की खोज और RNA थेरेप्यूटिक्स के विकास के लिए व्याख्यात्मक और भरोसेमंद मॉडल विकसित करता है। अबू का मिशन शोधकर्ताओं को शक्तिशाली उपकरण प्रदान करके दवा की खोज में तेजी लाना है जो उन्हें बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सके।

QLattice® एक अद्वितीय प्रकार का मशीन लर्निंग एल्गोरिथम है जो सटीक और व्याख्यात्मक दोनों मॉडल विकसित करने के लिए क्वांटम-प्रेरित कंप्यूटिंग का उपयोग करता है। इसका मतलब यह है कि शोधकर्ता यह समझ सकते हैं कि मॉडल अपनी भविष्यवाणियों पर कैसे पहुंचा, जिससे उनकी परिकल्पनाओं को मान्य और परिष्कृत करना आसान हो जाता है।

अबू का बायोमार्कर की खोज और आरएनए चिकित्सीय पर ध्यान केंद्रित करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि इन क्षेत्रों में मानव स्वास्थ्य में सुधार की अपार संभावनाएं हैं। बायोमार्कर रोग या शारीरिक प्रक्रियाओं जैसे रक्तचाप या कोलेस्ट्रॉल के स्तर के मापने योग्य संकेतक हैं। विशिष्ट रोगों से जुड़े बायोमार्कर की पहचान करके, शोधकर्ता अधिक लक्षित उपचार विकसित कर सकते हैं जो व्यक्तिगत रोगियों के अनुरूप होते हैं।

दूसरी ओर, आरएनए थेरेप्यूटिक्स, रोग पथों में शामिल विशिष्ट जीन या प्रोटीन को लक्षित करके रोगों के उपचार के लिए एक आशाजनक नए दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते हैं। पारंपरिक छोटी अणु दवाओं के विपरीत, आरएनए चिकित्सीय को शरीर में लगभग किसी भी जीन या प्रोटीन को लक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है, जिससे वे कई प्रकार की बीमारियों के इलाज के लिए संभावित रूप से उपयोगी हो जाते हैं।

समझाने योग्य एआई मॉडल विकसित करने के लिए अबू के दृष्टिकोण के पारंपरिक मशीन सीखने के तरीकों पर कई फायदे हैं। सबसे पहले, यह शोधकर्ताओं को गहरे तंत्रिका नेटवर्क जैसे ब्लैक-बॉक्स एल्गोरिदम की तुलना में अपने डेटा सेट में महत्वपूर्ण विशेषताओं की पहचान करने की अनुमति देता है। दूसरा, यह भविष्यवाणियों के तरीके में अधिक पारदर्शिता प्रदान करता है ताकि शोधकर्ता बेहतर ढंग से समझ सकें कि कुछ निर्णय क्यों किए गए थे।

अबू के दृष्टिकोण का एक अन्य लाभ कई चर के साथ जटिल डेटा सेट को संभालने की क्षमता है। बड़ी मात्रा में डेटा का सामना करने पर पारंपरिक सांख्यिकीय विधियां अक्सर संघर्ष करती हैं क्योंकि उन्हें चर के बीच संबंधों के बारे में मान्यताओं की आवश्यकता होती है जो व्यवहार में सही नहीं हो सकती हैं। दूसरी ओर, QLattice®, कई वेरिएबल्स के साथ बड़े डेटा सेट को संभाल सकता है और उनके बीच जटिल संबंधों की पहचान कर सकता है।

समझाने योग्य एआई पर अबू का ध्यान नियामक दृष्टिकोण से भी महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे AI स्वास्थ्य सेवा और अन्य उद्योगों में अधिक प्रचलित होता जा रहा है, वैसे-वैसे एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह या त्रुटियों की संभावना बढ़ रही है जो पारदर्शी नहीं हैं। ऐसे मॉडल विकसित करके जो सटीक और व्याख्यात्मक दोनों हैं, अबू यह सुनिश्चित करने में मदद कर रहा है कि विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में एआई का सुरक्षित और प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है।

बायोमार्कर डिस्कवरी और आरएनए थेरेप्यूटिक्स पर अपने काम के अलावा, अब्जू ने ड्रग रिपर्पोज़िंग और टारगेट आइडेंटिफिकेशन के लिए टूल भी विकसित किए हैं। ये उपकरण दवा के विकास के लिए नए लक्ष्यों की पहचान करने या नए संकेतों के लिए मौजूदा दवाओं का पुनरुत्पादन करने के लिए जीन अभिव्यक्ति प्रोफाइल, प्रोटीन इंटरैक्शन और अन्य जैविक डेटा के बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।

अबू की टीम में मशीन लर्निंग, क्वांटम कंप्यूटिंग, बायोलॉजी, केमिस्ट्री और मेडिसिन के विशेषज्ञ शामिल हैं। यह अंतःविषय दृष्टिकोण कंपनी को कई कोणों से जटिल समस्याओं से निपटने और अभिनव समाधान विकसित करने की अनुमति देता है जो एकल-अनुशासन दृष्टिकोण के साथ संभव नहीं होगा।

कुल मिलाकर, Abzu® समझाने योग्य एआई द्वारा संचालित वैज्ञानिक खोज के एक नए युग में सबसे आगे है। बायोमार्कर खोज, आरएनए थेरेप्यूटिक्स डेवलपमेंट, ड्रग रिपर्पोज़िंग/टारगेट आइडेंटिफिकेशन में इसके अग्रणी कार्य में ड्रग डिस्कवरी की गति को तेज करके मानव स्वास्थ्य में सुधार करने की अपार क्षमता है। मशीन सीखने और जीव विज्ञान और रसायन विज्ञान जैसे अनुसंधान क्षेत्रों में विशेषज्ञता के अपने अद्वितीय संयोजन के साथ; इसमें कोई आश्चर्य नहीं है कि अबू® इस अगली वैज्ञानिक क्रांति का नेतृत्व क्यों कर रहा है!